Engineering
AI 系统工程
从底层检索到上层 Agent 编排，搭建可落地、可持续维护的生产级 AI 系统。
Next.jsPythonLangChainSupabase
About
生 wei
World-model builder / AI systems explorer / digital garden maintainer
专注于 AI Agent 系统工程与认知模型构建，持续探索数字空间里那些既有系统感又能被长期栖居的交互形态。
当前研究重点放在 Agent 的长期记忆、规划能力以及基于 World Model 的行动生成。我更关心系统如何与人共同演化，而不只是短暂完成一次任务；个人站点也因此被设计成一个可以持续沉淀判断、项目、图像和故事的数字栖居地。
AI SystemsAgent EngineeringWorld ModelsDigital Archive
Current status
正在推进 Agent 长期记忆、内容工作台与个人数字栖居地的融合路径。
The world is not what it is, but what we model it to be.
Research
认知与建模
关注机器如何理解世界，并把上下文、记忆和结构化信息重新组织成可用能力。
World ModelsCognitive AIMemory Systems
Capability
Capability Constellation
点击不同能力簇，查看当前这条身份线最稳定的工作方式和判断信号。
Core Intelligence
Agent & World Models
在非结构化环境中构建能感知、决策、学习并维持长期记忆的智能系统。
Agentic WorkflowLLM OpsEmbedding System
Cognition
认知闭环设计
设计感知、决策、行动与反思的闭环结构，提升 Agent 在长任务中的稳定性。
Memory
长期记忆架构
结合向量检索和结构化知识图谱，缓解长上下文下的遗忘与漂移问题。
Trajectory
Highlight Timeline Rail
2024 / Q2
Digital Habitat 1.0 启动
确立“个人网站即数字栖居地”的主线，并开始尝试 MDX + Supabase 的统一内容管线。
ArchitectureContent Ops